机器学习如何支持管道监控和资产管理

利用物联网传感器进行声学泄漏检测是一种经济有效的解决方案，可以检测配水网络中出现的泄漏。声学系统以高灵敏度识别和精确定位泄漏事件，但它也检测可能导致数据超载的非泄漏事件。在滑铁卢大学的合作下，在南安大略水资源联盟的支持下，一个生态学团队使用机器学习技术，将报告的事件缩小到只对自来水公司可见的最相关的数据。

在9月23日星期四美国东部时间下午1点的1小时在线研讨会上，我们将与大家分享:

• 这个数据挑战的机器学习解决方案
• 案例研究证明了该技术的有效性
• 如何管理泄漏检测服务，使自来水公司能够主动提供更好的服务，防止灾难性事件的发生，并降低能源足迹和运营成本